libirt
Librairie de la Théorie de la Réponse aux Items
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ENGLISH
La librairie (libirt) est un ensemble de fonctions écritent en C
afin d'estimer les items et les habiletés à partir des réponses
de sujets à un questionnaire.
Bien que deux programmes en ligne de commande ("irt" et "mirt") soit
aussi distribués, la librairie est principalement utilisée pour
construire d'autres applications.
MODÈLES
- 1PLM - Le modèle logistique à un paramètre.
Le seuil (paramètre de difficulté) de chaque item est estimé
tandis que la pente (paramètre de discrimination) est fixée.
- 2PLM - Le modèle logistique à deux paramètres.
Le seuil et la pente de chaque item sont estimés.
- 3PLM - Le modèle logistique à trois paramètres.
Le seuil, la pente et l'asymptote (paramètre de chance) de chaque item sont estimés.
- Modèle de réponse nominale de Bock -
Le seuil et la pente de chaque option sont estimés.
- Modèle de réponse ordonnée de Samejima -
Le seuil modale de chaque option et la pente de chaque item sont estimés.
- Non-parametrique - En plus des modèles paramétriques,
libirt peut estimer les fonctions réponses par lissage
(voir la section méthodes).
MÉTHODES
Les estimateurs paramétriques sont :
- MMLE - Estimateur par maximum de vraisemblance marginale.
- BME - Estimateur par mode Baysien.
Les estimateurs non-paramétriques sont :
- Noyau - La régression Nadaraya-Watson utilisée dans
TestGraf.
- PMMLE - Estimateur par maximum de vraisemblance marginale pénalisée.
Les estimateurs des habiletés sont :
- EAP - L'estimateur par espérance à posteriori.
- WMLE - L'estimateur par maximum de vraisemblance
pondérée de Warm.
LICENSE
La librairie
libirt est un logiciel libre,
disponible sous les termes de la
GNU Public License (GPL).
TÉLÉCHARGEMENT
La plus récente version est disponible
ici.
APPLICATIONS
Applications utilisant la librairie :
DOCUMENTATION
La documentation pour développeurs est disponible sur ce site. La plus récente version peut
être compilé à partir des sources en utilisant Doxygen.
AUTEURS
REMERCIEMENTS
libirt utilise les routines numériquesde la
GNU Scientific Library (GSL).
BIBLIOGRAPHIE
Pour de l'information sur les modèles et méthodes :